BIROMAWA UNAS Gandeng Zenith Academy Bekali Mahasiswa Literasi AI dan Inovasi Data

Workshop menghadirkan dua narasumber, yakni Kevin Renaldy selaku Head of Solution Engineering dan Titan Danar Raharjo sebagai Intel Master Trainer. Keduanya membahas perkembangan terkini kecerdasan buatan, konsep dasar Artificial Intelligence (AI), perbedaan predictive AI dan generative AI, pemanfaatan Large Language Model (LLM), hingga praktik prompt engineering yang kini menjadi keterampilan penting dalam penggunaan teknologi AI.

Kepala BIROMAWA UNAS, Kamaruddin Salim, S.Sos., M.Si., dalam sambutannya mengapresiasi kolaborasi yang terjalin antara UNAS dan Zenith Academy. Ia menegaskan bahwa pesatnya perkembangan teknologi menuntut mahasiswa untuk terus beradaptasi dan meningkatkan literasi digital, khususnya dalam pemanfaatan AI.

“Kami mengucapkan terima kasih kepada Pak Kevin dan tim Zenith Academy yang untuk kedua kalinya hadir di UNAS berbagi pengetahuan. Kehadiran para trainer sangat penting untuk membuka wawasan mahasiswa mengenai cara kerja AI dan data dalam dunia industri,” ujar Kamaruddin.

Ia menjelaskan bahwa perubahan pola belajar pascapandemi berlangsung sangat cepat, sehingga teknologi digital kini menjadi bagian yang tidak terpisahkan dari kehidupan akademik. Menurutnya, mahasiswa tidak cukup hanya memahami teori, tetapi juga dituntut mampu mengimplementasikan teknologi secara tepat dan bertanggung jawab.

“Teknologi berkembang sangat cepat dan tidak bisa dihindari. Mahasiswa perlu memahami cara kerja AI dan pengolahan data. Namun, pemanfaatannya harus tetap bertanggung jawab agar tidak mengurangi proses belajar yang sesungguhnya, seperti observasi, dokumentasi, dan kemampuan berpikir kritis,” tegasnya.

Dalam sesi materi, narasumber memperkenalkan konsep dasar AI serta peranannya dalam kehidupan sehari-hari. Salah satu topik yang menarik perhatian peserta adalah perbedaan antara predictive AI yang menganalisis data masa lalu untuk membuat prediksi dan generative AI yang mampu menghasilkan konten baru, seperti teks, gambar, suara, hingga kode program.

Materi dilanjutkan dengan penjelasan mengenai Large Language Model (LLM) dan proses pelatihannya dalam memahami bahasa manusia. Peserta juga mengikuti demonstrasi langsung penggunaan AI untuk analisis data dan pembuatan teks, termasuk penerapan strategi prompt engineering dengan metode RTF (Role, Task, Format) guna menghasilkan keluaran AI yang lebih relevan.

Selain aspek teknis, narasumber menekankan pentingnya etika dalam penggunaan AI. Isu keamanan data, potensi bias algoritmik, serta fenomena hallucination pada AI dibahas untuk meningkatkan kewaspadaan mahasiswa terhadap keterbatasan teknologi. Peserta diajak menerapkan prinsip “trust but verify” dalam setiap pemanfaatan AI.

Kegiatan ditutup dengan sesi diskusi dan tanya jawab yang berlangsung interaktif. Mahasiswa antusias mengajukan pertanyaan terkait peluang karier di bidang AI, pemanfaatan AI dalam penelitian, serta tantangan etika di dunia industri.

Melalui workshop ini, BIROMAWA UNAS berharap mahasiswa memiliki pemahaman yang lebih komprehensif mengenai kecerdasan buatan. Bekal keterampilan seperti prompt engineering, analisis data, dan literasi digital diharapkan dapat membantu mahasiswa lebih siap menghadapi kebutuhan dunia kerja yang semakin berbasis teknologi. (VIN)

Bagikan :

Info Mahasiswa

Related Post

Jelang PLBA, UNAS Adakan Training Public Speaking
Kenalkan kehidupan Kampus, UNAS Kembali Gelar PLBA
Peneliti UNAS Lakukan Studi Potensi Keanekaragaman Hayati di Cagar Biosfer Samota
Dorong Semangat Berbisnis di Era Digital, Inkubator Wirausaha Mandiri Lantik Kepengurusan HIPMI PT UNAS
Pentingnya Digital Leadership pada Era Digital
Universitas Nasional Gelar Seminar Sosialisasi Pencegahan Narkoba dan Penandatanganan MoU dengan BNNP DKI Jakarta

Kategori Artikel

Berita Terbaru

Jadwal pelaksanaan PLBA T.A 2025/2026

Hari : RABU

SESI : 1

Tanggal : 24 September 2025

Pukul : 07.00 – 12.00 WIB

Auditorium Universitas Nasional

FAKULTAS

  1. FISIP
  2. FAKULTAS BAHASA DAN SASTRA
  3. FAKULTAS TEKNIK DAN SAINS
  4. FAKULTAS TEKNOLOGI  KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA

SESI : 2

Pukul : 13.00 – 16.00 WIB

Tempat : Auditorium Universitas Nasional

FAKULTAS

  1. FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
  2. FAKULTAS HUKUM
  3. FAKULTAS ILMU KESEHATAN
  4. FAKULTAS BIOLOGI DAN PERTANIAN

Tempat : Auditorium Universitas Nasional

Hari : Kamis

Tanggal 25 September 2025

Pukul : 07.00 – 16.00 WIB

  1. FISIP
  2. FAKULTAS BAHASA DAN SASTRA
  3. FAKULTAS TEKNIK DAN SAINS
  4. FAKULTAS TEKNOLOGI  KOMUNIKASI DAN INFORMATIKA
  5. FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS
  6. FAKULTAS HUKUM
  7. FAKULTAS ILMU KESEHATAN
  8. FAKULTAS BIOLOGI DAN PERTANIAN

Tempat : Auditorium Universitas Nasional